企業管理雜志

將(jiāng)人工智能(néng)與戰略洞又河察結合，勢必可以創造新的機遇，轉變人力資源部門協助身頻企業建立競争優勢的方式。

文/缪鎮聯  巫志文

關鍵詞：人工智能(néng)  人拍兒力資源  決策系統

移動和社交技術無處不在，個性化成(chéng)爲新時(空劇shí)代标配，在人力資源領域，獲得人才的“遊戲規則”發(fā)生了巨大厭服改變。人工智能(néng)和自動化技術可以幫助企業掌握員工的技地吧能(néng)狀況，防止員工流失，快速響應員工小樂問題，爲員工和外部候選人安排适當的職業發(fā)展機會(h姐花uì)，爲經(jīng)理提供更有效的薪酬調整指導、消除福利學子和薪酬方面(miàn)的人爲幹預等。

相較于傳統的人力資源信息系統，友低決策支持系統是一種(zhǒng)更高等級的分析工具玩麗，可用于企業人力資源戰略規劃、人力資源需求預測以及人力資源的政策和實靜女施效果評估等方面(miàn)。然放些而，以往的決策支持系統在整合知識方面(miàn)比較薄弱，處理複雜的師物半結構化和非結構化的人力資源問題草雪較爲困難。爲了克服這(zhè)一缺點，本文提出一種(zhǒng)家要新型智能(néng)決策支持系統，即在傳統的決策支持系統中植入機器學習飛(xué)習技術，該系統可以幫助企業解決戰略人力資源規劃、新員工選擇、員工培但要訓規劃、職業發(fā)展規劃、未來員工需求預測、員工績效預測等人力資源問紅紅題。

人工智能(néng)在人力資源領微線域應用場景

戰略性人力資源的提出，使人力資源領域的工作重點從行政向(xiàng)高績效人劇小力資源實踐（如團隊合作和績效管理）轉變，其關注聽什點集中在主要職位而非每一個職位上，關小分注關鍵員工群體而非每一個員工。同時(s雪去hí)，在人力資源領域部署人工智能(né事冷ng)，也可涵蓋整個人才生命周期。

1. 吸引：改善求職者體驗

在人才生命周期的吸引求職者階段，企業的目标在于盡量多地是遠網羅具備職位所需技能(néng)的候選人地這，在确定他們符合條件後(hòu)鼓勵其申請職位。通過師熱(guò)在吸引求職者階段部署聊天機器人，可以運用自然語言處理 (NLP) 錯黑技術解讀并回答求職者的問題。另外，相較于傳統的關鍵字搜索方法，人工智能(n還窗éng)的職位匹配效果更佳。此外，還(hái)可以利用技能林聽(néng)匹配算法，將(jiāng)職位與求職者簡國分曆中展示的技能(néng)相匹配，根據分析結果提出討爸建議。在此類功能(néng)的幫助下，求職者轉變爲職位申請去金者的可能(néng)性必將(jiāng)有所提升。

2. 聘用：行之有效的招聘

招聘人員的工作特點是時(shí)間緊、任務重，往往要同時(shí)招聘多個職男也位。招聘人員需要對(duì)自己負責招聘的各種(zhǒng)職位劃分優先級；與畫冷此同時(shí)，還(hái)需要從競聘同一職位的衆多求職者中發(fā)現音冷最佳人選。在這(zhè)種(zh理和ǒng)情況下，人工智能(néng)就(jiù)可以發(fā)揮作用：根據曆史電頻數據預測填補職位空缺需要的時(shí)間，你答并支持招聘人員根據需要重新劃分優先級。此外，還(h舞動ái)可以利用人工智能(néng)确定求職者簡曆與招聘職位之間章醫的匹配度，根據職位申請流程收集的求職者信息準确預測未來績效。人工智能(néng件在)還(hái)可以幫助招聘人員撰雨街寫更全面(miàn)的職位說(shuō)明，更有效地人家篩選候選人，盡量減少人爲偏見對(duì)流程和實踐的影響。

3. 敬業：增強工作的主觀能(néng)動性

在提高招聘部門經(jīng)理的工作有效性方面(mi購關àn)，人工智能(néng)有兩(li行坐ǎng)個具體的功能(néng)：面(miàn)向(筆現xiàng)經(jīng)理層的人才提醒和敬業度分析。人工智能(néng子飛)的人才提醒功能(néng)用于向(xiàng)一線經(店好jīng)理發(fā)出有關團隊成明務(chéng)員的通知。該功能(néng)根據求職申請中就微提供的有關各位團隊成(chéng)員及企業員工群體作兵的信息，幫助經(jīng)理做出木弟決策。人工智能(néng)的敬窗來業度分析技術用于分析企業内部的社交媒長有體内容。該技術可分析年度調研、員工滿意度調研以及爸能社交媒體聊天的非結構化内容，短短幾小時(shí)即可分析數十萬條紅務主題評論。

4. 留住：智慧的薪酬規劃

爲做出合理的薪酬決策，需仔細考量各種(zhǒng)複雜因素。除績懂文效外，還(hái)包括以下因素：技能(néng)的市場價格、技能(néng)的都媽需求程度，以及采用基本薪酬還(hái)視綠是獎金形式更好(hǎo)。要做出最佳薪酬決策，需要深入了解員工技能(néng)行醫、技能(néng)的市場價格，以及這(zh下鐘è)些技能(néng)的需求波動情況。因此，需要考察的數據點可能(n服也éng)非常多，如果沒(méi)有分析技術的支持，單憑人力很可醫熱能(néng)無法完成(chén可湖g)分析。基于人工智能(néng)的薪酬設計出現之後(hòu)，設計周期及準畫要備工作可從數千小時(shí)縮短至短短幾小時(shí)，同時(shí)還土人(hái)可提供決策建議，研究過(guò)去不曾考慮的更多變量。此外做他，人工智能(néng)的重點放在決定薪酬理亮的各種(zhǒng)技能(néng)上，因此有助于減少薪酬流程中存爸校在的人爲偏見。

5. 培養：個性化學(xué)習

在學(xué)習方面(miàn)，人工智能(néng)可随時(身靜shí)随地根據需要輕松提供學(xué)習内容，有助于加快培養個人技能(nén船懂g)水平，從而優化企業學(xué)習活不畫動的成(chéng)效。同時(shí)，每家企業都(dōu)需要了解員工掌冷理握的技能(néng)以及技能(né暗金ng)水平，人工智能(néng)隻需提取員慢資工的少量内部數據，即可推斷他們的技能山算(néng)水平。生成(chén一新g)技能(néng)檔案後(hòu)，房資員工和經(jīng)理可對(duì)其進(jìn)行驗證。基于你坐人工智能(néng)的技能(néng)推斷可幫助企業尋找“組織中隐藏的唱畫瑰寶”—— 不爲人知的技能(néng)高手。

6. 成(chéng)長(cháng)：職業發(fā)展

職業輔導爲員工營造更有意義的工作體驗，不僅可以提高企業生産力，筆河還(hái)能(néng)确保懂吧繼任渠道(dào)暢通無阻。職業輔導通常要求師徒頻繁接觸，費時(shí)費麗民力，成(chéng)本不菲。因此，一直以器鄉來，企業通常隻爲工作表現不理想的員工或者村司準備投入大量資金重點培養的高潛力員工提供不這輔導。然而，如果企業爲全體員工提供這(zhè)種(zhǒn身來g)水平的職業發(fā)展機會(huì)，年費不僅有利于改進(jìn)員工的總體多秒積極性和敬業度，還(hái)能(néng)促進(jìn話遠)總體工作績效，從而提高企業效益。

7. 服務：利用人工智能(néng)實現7×24小時(shí)不間斷員工姐為互動

聊天機器人是人工智能(néng)改善員工體高做驗的典型示例，可實時(shí)解答問題，能(日日néng)理解自然語言，像人類那樣(yàng)與用戶對劇報(duì)話。聊天機器人設計費用低、訓練速度快，由于應用編程接口（可高API）應用廣泛且易于使用，非專業IT人員也可以輕松管控聊天機器人厭工的實施過(guò)程。如果在人力資源流程中，需要回答員工提出的大量問題，道業則可根據人力資源流程中常見問題解醫區答（FAQ）列表部署聊天機器人。

基于人工智能(néng)的人力資源決策系統框架

本文基于人工智能(néng)在人力資源領域的最新應用場景，設計了一種(zh資能ǒng)全新智能(néng)決策系統，由輸入子系統店去、決策子系統和輸出子系統三部分組成(chéng)（如上頁圖裡林所示），可針對(duì)結構化、半結構化和非結構化的人力資源問題提出相應的解決吃志方案。

1. 輸入子系統

人力資源信息輸入子系統由事(shì)務處理子系統和人力資源智能(né訊筆ng)子系統組成(chéng)，負科南責將(jiāng)人力資源相關數男中據輸入操作數據庫。事(shì)務處理子系統將(jiāng)企業的日常書從活動信息作爲數據收集到數據庫中，爲中層管理喝花人員和執行人員提供有效的決策支撐，如員工姓名、出生日期、性音輛别、地址、電話、緊急聯系信息、電子郵件地址、部門代碼、工作狀态(全職弟雜、兼職)、工資、職位、員工工作曆史和福利信吃暗息等。同時(shí)，也將(jiāng)使用互聯網、内部網收集鄉人的内部和環境來源數據用于在線事(shì照房)務處理。而人力資源智能(néng)子系統主要收集與組織利益相關的人用視力資源數據，如政府、供應商、金融機構、工會(huì)和競争對(duì)手的影白情報，這(zhè)些智能(néng制分)數據可以從商業數據庫中獲得。動錢

2. 決策子系統

決策子系統主要包含四個主要組件：知識挖掘子系統、模型管理子系統、章城知識庫子系統和咨詢子系統。知識挖掘子系兒東統可以從舊數據和決策中提取知識，此組件用于從現有數據庫系統确定可能(néng)都身的模式和規則，以開(kāi)發(fā)人力輛的資源問題的預測模型；模型管理子系統用于存儲結構模型，通習報過(guò)應用這(zhè)些模型將(jiāng)存日在儲在數據庫中的數據轉換爲信息或知識，如現有仿真模型、财務、統計、管理科學(錢線xué)等相關模型，這(zhè)些模型均可應用于合适的決策過(guò)程；知識物裡庫子系統組件包含有關關聯規則、模式以及任何相關開黑事(shì)實和規則的信息，這(zhè)些規則和模式將遠好(jiāng)由人力資源領域的專家進(jìn)行評估并解釋；咨詢子子姐系統在決策過(guò)程中提供叠代支持，知我從識工程師通過(guò)知識驅動開(kāi)發(fā)，從專家和規制冷章制度文件中獲取知識，該組件將(jiāng)員北不斷更新現有知識庫系統的知識。

3. 輸出子系統

輸出子系統由不同的軟件模塊組成(chéng)，這(zhè)些模塊可以坐空使用各種(zhǒng)模型爲人力資源問題提供報告或解決方案。輸出子影樂系統包括以下十個模塊：戰略人力資源規劃模塊，將(j車唱iāng)合适的人員與組織的戰略需求相匹配，基于人力資源庫存供給和需求分析預測公畫未來人力資源需求；招聘選拔模塊，通過(guò)對(duì)潛在候選人不師飛同類型的信息進(jìn)行編譯和處理，并音內選擇符合決策标準預期的員工；培訓開(kāi)發(fā)模塊，利用關劇門聯規則挖掘個人學(xué)習的訓練策略和學(xué)習地西舞圖，基于規則的專家系統可以用來推斷員工的學(xué)習類型；績效評估模塊，爲員這喝工提供綜合績效指标及考核标準；薪酬福利模塊，使用那來統計和财務模型估算薪酬福利金額，如保險、養老金務亮、利潤分成(chéng)、股票期權等福利；健康與工事安全模塊，維護員工事(shì)北什故信息(數量及種(zhǒng)類)、健康及安全投訴、員是分工補償請求及其他與健康及安全有關姐那的事(shì)宜；員工關系模塊，可以了解工作環境、規章制月術度、員工違法歧視、申訴、工作多樣(yàn少新g)性等相關信息，管理層可以提供在線調查和“意見箱”，爲員工現哥提供表達意見和建議的渠道(dào)；工資單接問公口模塊，包含關于工資和福利的信息，使用财務或會(工照huì)計模型來制定及時(shí)和準确的結構性付款功能(néng)；人鐘朋才管理模塊幫助管理者在正确的時(shí)間和地匠嗎點選擇正确的人，通過(guò)現有人朋了才（當前員工）的表現來判定其工作達标的程度；員工自助謝要服務模塊，員工可以獲得工資單和養老為通金信息，以及公積金報表、貸款報表、評估報告、培訓相關信息、職業規能裡劃、健康安全事(shì)件等。

人力資源決策系統投資回報率分析

實施人工智能(néng)應用前，應在人工智能(néng)與其回報之間建立預期的如要聯系。表中提供了所讨論的每個人工智去湖能(néng)應用場景的預期效關在益和成(chéng)果指标示例。必須綜合考量短期指标和長離金(cháng)期指标，以便快速進(jì司街n)行評估，并根據需要進(jìn)行調整。

同時(shí)，回報實現速度取決于兩(liǎn紅暗g)項因素：外部采購還(hái)是内部構建，以及人工智能(néng)項目的性上舊質。如果采購現成(chéng)的人工智能(néng)解決方案，有望國校在三到六個月内實現投資回報。較們草爲複雜的解決方案往往以最低程度的可行産品 (MVP) 藍工爲起(qǐ)點。 MVP 是指對(duì開數)用戶有意義的首個最小規模的可交付頻地産品，旨在檢驗企業做出的假設，然後(hòu)快窗城速增強這(zhè)些産品，爲企業帶來更多價值。借助目前身生可用的 API接口，即便是複雜項地嗎目，也可在一年内獲得回報。當然，設計思維和敏捷工作方法有助于快速構建系統并在工來短時(shí)間内不斷叠代，形成(chéng)改進(jìn)的版本。另一方面(市喝miàn)，如果利用人工智能(néng)改善招聘工作，一些歌照效益可能(néng)會(huì)很快顯現出來，金上如縮短招聘時(shí)間。但是，某些預期效益則需要更長(cháng)時(s上相hí)間才能(néng)體現，如文呢提高績效。人才保留解決方案也要有一定的時(shí)間才能(néng什子)展現價值，因爲時(shí)間才能(néng)證明員工是否如預期的那樣(西下yàng)留下來。

人工智能(néng)完全可以适高著用于人力資源的所有領域，包括吸引人才、招聘、學(xu坐玩é)習、薪酬、職業發(fā)展管理和人力資源支持等。人工智能(n的匠éng)將(jiāng)使人力資河事源職能(néng)部門不僅可以切實推動實現企業的戰略優勢務制，還(hái)能(néng)更有效地支持企業的員工隊伍，將(短外jiāng)戰略付諸行動。

主要參考文獻

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作者單位

缪鎮聯 廣西藝術學(xué)院

巫志文 廣西大學(xué)土木建築工程學(司爸xué)院

欄目主編 程丹丹